AIをうまく使うために、私たちに必要な考え方

こんばんは！ Webデザイナーの中野です。

あっというまに今週も終わりました。。皆様1週間お疲れさまでした_(._.)_

それにしても、最近のAIの進化のスピード、本当にすごいですよね。

社内でも最近もっぱら話題になるのが「AIって正直ちょっと怖いよね」というお話。
できることがどんどん増えていくからこそ、「人間にしかできないことって何だろう？」と考えるようになりました。

今回はその中でも、特に感じている2つのことについて書いてみようと思います。

①0から1を生み出す力

AIは、過去のデータやネット上の膨大な情報をもとに、私たちにたくさんのヒントをくれます。
「こういう切り口はどうですか？」「こんな構成が考えられます」といった良い案を教えてくれるので、アイデア出しの壁打ち相手としては本当に心強い存在です。（私はChatGPTにだいぶ励まされています（笑）。もはや親友のような存在です。）

ただ、それはあくまで既にある情報の組み合わせであって、誰も見たことのない、まったく新しいアイデアをゼロから生み出すことは、今のAIにはまだ難しい領域だと感じています。

②専門性という「判断の目」

AIでいろいろなことができるようになったからこそ、逆に大事になってきているのが専門性だと感じています。

「AIが出してきたこの答え、本当に正しいのか」「これをそのまま使って安全なのか」を確認し、判断できる人が必要です。
AIはとても優秀ですが、その内容が正しいかどうか、実際の現場で使えるかどうかを見極める"目"は、経験や知識を積んだ人にしか持てないものだと思います。

私たちのようなWeb制作の仕事でも、AIが提案してくれるデザインやコードにおいて、「これはお客様にとって本当に使いやすいか」「セキュリティ面は大丈夫か」を判断する専門性が、これまで以上に求められていると感じています。

AIで「効率化」も「新しいこと」も、両方やりたい

私自身これからAIを使うにあたり2つのことを決めています。

ひとつは、今までの業務をAIでもっと効率化したいということ。
もうひとつは、AIがあるからこそ、これまでできなかったことに挑戦したいということです。

ただ、そのどちらを叶えるにも、結局は専門知識が欠かせないんですよね。
「効率化したい」だけでは何から手をつければいいかわからないし、「新しいことをやりたい」も、そのための知識がなければAIにうまく指示すら出せないし安全性も保障できません。

だからこそ、まずは

• AIを使って具体的に何をしたいのか
• どんなサービスを作りたいのか
• それを実現するために、自分は何を学ぶ必要があるのか

この3つを、ちゃんと自分の中で言語化していきたいなと思っています。
なんとなくAIを使うのではなく、目的から逆算して学びを選んでいく。
今年の後半はAIの理解をさらに深めることを目標にしていきます。('ω')