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GEO ・ AIO ・ LLMO（AI引用）

AI検索対策（GEO・AIO）

Googleの上に「AIの回答」が並び、ChatGPTやPerplexityで答えを得る人が増えています。
検索結果から直接サイトに来る流れが減る一方、比較検討に入った人はWebサイトを確認することが多く、
リピーターはAI回答や地図検索から予約に動く場面も増えています。
リセラは、SEOで培った構造設計の延長として、AI検索で見つけられる土台を整えます。

AI SEARCH OPTIMIZATION
OUR STANCE

検索行動の変化に、設計で応える。

検索結果の上に「AIによる回答」が表示される時代になりました。すぐに答えを得たい人はAIの回答で離脱しやすく、比較検討に入った人はWebサイトを確認することが多くなっています。リピーターは、AI回答や地図検索から予約に動く場面も増えています。だからこそ、「引用される側」に立つ構造と、訪れた人が信頼できる中身の両方が必要になっています。

STANCE 01

言い切り訴求はしません

「AIで〇位に引用させます」といった保証は、実装上も倫理上も成立しません。確実な順位ではなく、引用されやすい状態を整えることに専念します。

STANCE 02

グレー手法は一切扱いません

隠しテキストや自演引用、AIへの不正な誘導といった手法はおこないません。長期で資産になる正攻法のみで設計します。

STANCE 03

結果は中長期で現れます

構造化・E-E-A-T・サイテーションの蓄積は、すぐに数字には出ません。半年〜1年単位で振り返れる関係を前提に進めます。

SEOとAI検索対策の関係について

リセラの「BASE SEO」は、もとよりAIに引用されやすい構造を含んで設計されてきました。AI検索対策は、その延長としてサイテーションやコラム運用、構造化データを強化する取り組みです。新しい魔法ではなく、検索の変化に合わせた土台の見直しです。

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NOW

対応している会社が少ない、
今が動きどき。

検索行動はAI回答を経由する形に大きく舵を切りつつあります。GEO（生成AI検索の最適化）・AIO（AI回答の最適化）・LLMO（AI引用）——呼び方は定まりつつありますが、いずれもAIに引用・参照されやすい構造を整える領域です。一方で、AI検索対策に本格的に取り組んでいる制作会社や運営代行はまだ多くありません。蓄積で効いてくる領域だからこそ、先に動いた会社が長期で大きな差をつくります。

FACT 01

検索結果の上に
AIの回答が並ぶ時代

Google AI Overviews、ChatGPT Search、Perplexity、Gemini、Copilotといった生成AIによる回答が、検索結果の上層を占めるようになりました。「クリックされる前に答えを得るユーザー」が確実に増えています。

FACT 02

比較検討の入口が
AI回答に移っている

本気で動くユーザーは依然としてWebサイトを訪れますが、その前段の「候補に挙がるかどうか」がAI回答で決まる場面が増えています。回答に登場しなければ、検討の土俵にすら立てない時代に入りました。

FACT 03

取り組んでいる会社は
まだ多くない

AI検索対策まで手がける制作会社は、まだ多くないのが現状です。蓄積型の施策のため、先に土台を整えた会社が中長期で差をつけやすい領域だと考えています。

  • ※ AI検索エンジンの普及状況や引用ロジックは各社のアルゴリズムに依存し、今後も変化が続きます。記載は2026年時点の業界動向に基づく見解です。
WHAT YOU GET

得られる成果

AI検索対策が生むのは、指名検索の育ち、本気ユーザーのコンバージョン改善、広告費に依存しない流入の蓄積。短期の派手な数字ではなく、年単位で複利的に効いてくる成果です。

PURPOSE 01

指名検索が
育ち始める

AI回答にサービス名や会社名が登場することで、検索エンジンでの指名検索が増えます。広告に依存せず名前で検索される状態は、最も強い集客資産になります。

PURPOSE 02

コンバージョン率が
改善する

AI回答経由で訪れるのは、すでに比較検討に入った本気ユーザーです。E-E-A-Tと運営者情報が整ったサイトで応えれば、問い合わせや予約の確率が高まりやすくなります。

PURPOSE 03

広告費に依存しない
流入が積み上がる

構造化データやコラムは一度整えれば残り続ける資産です。広告を止めても消えない流入経路として、年単位で複利的に効いてきます。

WHY RISELOR

リセラが取り組む、AI対策6つの軸。

AI検索対策は、SEOで培った構造設計とコンテンツ運用の積み重ねが土台になります。
リセラでは、特別な裏技ではなく、地に足のついた施策の組み合わせで取り組みます。

SEO実装で培った構造化のノウハウAXIS 01

SEO実装で培った
構造化のノウハウ

リセラのBASE SEOは、もともとAIに引用されやすい構造を含んで設計されています。蓄積されたノウハウをそのままAI検索対策に転用します。

構造化データの実装力AXIS 02

構造化データの
実装力

Schema.orgに準拠した構造化データを、ページの性質に応じて正しく実装します。FAQ・HowTo・LocalBusiness・Articleなど、用途別に使い分けます。

E-E-A-T設計とコラム運用AXIS 03

E-E-A-T設計と
コラム運用

著者情報・運営者情報・一次情報を備えたコラムは、AIに引用されやすい器です。執筆体制から監修フローまで設計します。

サイテーション戦略の設計AXIS 04

サイテーション戦略の
設計

外部メディアでの言及はAI検索対策の核です。プレスリリース・寄稿・ローカルメディアでの露出など、無理のない範囲で言及を積み上げます。

グレーな手法を取らない方針AXIS 05

グレーな手法を
取らない方針

隠しテキスト・自演引用・プロンプト誘導といった手法は一切扱いません。短期の数字より、長期の資産を優先します。

監視・計測の継続AXIS 06

監視・計測の
継続

AI回答にどう引用されているかを定点観測し、施策の方向性を調整します。実装して終わりではなく、変化に合わせて手を入れ続けます。

STRUCTURE

AI検索対策の4つの層。

AI検索で引用されるサイトには、共通する構造があります。リセラは「構造化土台」「信頼の証明」「拡張プラットフォーム」「監視・計測」の4層で設計します。

STRUCTURE 01

構造化土台

AIが情報を正確に抽出できるように、サイト側の構造を整えます。Schema.orgによる構造化データ、定義文・Q&A・章立てといった引用適性のあるコンテンツ設計、llms.txtやrobots.txtの整備を含みます。

  • Schema.org
  • 引用適性設計
  • llms.txt
  • robots.txt
STRUCTURE 02

信頼の証明（E-E-A-T）

誰が書いているか、どんな会社が運営しているかを明示します。AIは情報源の信頼性を強く見るため、著者プロフィール・運営者情報・実体験ベースの一次情報を備えたコラムが最適解です。

  • 著者情報
  • 運営者情報
  • コラム運用
  • 一次情報
STRUCTURE 03

拡張プラットフォーム

自社サイト単独では取りきれない領域を、外部の信頼性の高い場で補強します。現時点ではYouTubeが最も引用されやすく、Note等の権威性のあるメディアでの発信や、外部サイトでのサイテーションも有効です。

  • YouTube
  • Note
  • 外部メディア寄稿
  • サイテーション
STRUCTURE 04

監視・計測

AI回答にどう引用されているかを継続的に観察します。完璧な計測ツールはまだ存在しないため、複数の方法を組み合わせて実態を把握し、次の手を打ちます。

  • 引用観察
  • SERP変化
  • 競合定点観測
PURPOSE

具体的な取り組み内容

リセラが提供するAI検索対策の主な施策です。サイトの状態と目的に合わせて、必要な施策から順番に組み立てます。

SCOPE 01

構造化データ実装
（Schema.org）

Structured Data

ページの性質に合わせた構造化データを設計・実装します。FAQ・HowTo・LocalBusiness・Article・Person・Organizationなど、AIが情報を正しく抽出できる形に整えます。

SCOPE 02

引用適性のある
コンテンツ設計

Citable Content

定義文・Q&A・明確な章立てといった、AIが引用しやすい文章構造を設計します。既存ページのリライト方針も含めて整えます。

SCOPE 03

E-E-A-T強化と
コラム運用

Authority & Trust

著者情報・運営者情報・一次情報を備えたコラムを継続発信できる体制を設計します。執筆フローと監修体制を含めて構築します。

SCOPE 04

サイテーション戦略
（外部言及の蓄積）

Citation Strategy

プレスリリース・外部メディア寄稿・ローカルメディアでの露出など、自然な形で外部からの言及を積み上げる設計をおこないます。

SCOPE 05

YouTube・Note等の
外部プラットフォーム活用

External Platforms

現時点でAIに最も引用されやすいYouTube、権威性の高いNote等の外部メディアで、本体サイトと連動した発信を設計します。

SCOPE 06

llms.txt対応・
robots.txt設計

Crawler Policy

AIクローラーへの方針を示すllms.txtの整備、検索エンジン向けのrobots.txt最適化を、目的に合わせて設計します。

SCOPE 07

AI引用の
監視・計測

Monitoring

主要なAI回答エンジンでの引用状況を定点観測し、施策の効果と方向性を確認します。完璧な計測ツールがない領域のため、複数の手法を組み合わせます。

SCOPE 08

SEOとの
並行設計

SEO Alignment

AI検索対策はSEOと重なる部分が多く、別個で進めるよりも一体で組み立てたほうが効率的です。両者を統合した中長期ロードマップを設計します。

PRICING

料金の考え方

AI検索対策はSEOと重なる領域が多く、単独で大きな費用が発生する施策ではありません。運営サポート内での対応を基本とし、規模や深度に応じて個別お見積で組み立てます。

PRICE 01

運営サポート内での対応

毎月の運営サポートの中で、構造化データの整備、コラム運用、サイテーション設計などをアドバイス・実行する標準的な進め方です。SEOと並行で進めます。

  • BASE SEO（タイトル・ディスクリプション・構造化データ）
  • 引用適性のあるコンテンツ設計のレビュー
  • E-E-A-T強化の方針提案
  • サイテーション機会の継続提案
  • AI引用状況の定点観察
PRICE 02

個別お見積

サイト全体の構造化データの全面実装、コラム運用体制の新設、外部プラットフォーム展開など、運営サポートの範囲を超える施策には個別にお見積を作成します。

  • 全ページの構造化データ全面実装
  • コラム運用体制の新規構築
  • llms.txt・robots.txtの設計改修
  • YouTube・Note等の外部展開設計
  • サイテーション獲得の集中施策
  • 表示価格はすべて税別です。
  • 運営サポートをご契約中の場合は、本サービスを組み込んだ形でのご提案も可能です。
  • AI検索対策はSEOの延長として設計するのが効率的で、単独で進めるよりも結果が出やすい領域です。SEO対策を実施中、もしくは並行検討中のお客様が多くなっています。詳細は個別にご相談ください。
PROCESS

運用の流れ

ヒアリングから現状診断、設計、実装、監視までを段階的に進めます。最初の相談で施策の優先順位を一緒に整理します。

01

ヒアリング

サイトの目的・想定ターゲット・競合との関係・現状の課題感を整理します。すでにSEOに取り組んでいる場合は、その実装状況や運用体制も確認します。「AI検索対策で何を上乗せしたいのか」をお客様とリセラで握り直す段階です。1〜2回のミーティングで、対面またはオンラインで実施します。

02

現状診断

サイトの構造化データの実装状況、E-E-A-Tに関わる要素（著者情報・運営者情報・コラム）、既存の引用適性を点検します。改善余地を具体的にリストアップします。主要キーワードでChatGPT、Perplexity、AI Overviews、Geminiなどを実際に検索し、現時点での引用状況を可視化します。競合がどこまで対応しているかも併せて確認します。

03

施策設計

診断結果をもとに、何から手を付けるかの優先順位を決めます。SEOとAI検索対策を統合した中長期ロードマップを作成し、施策ごとの目的・期待効果・必要工数を整理します。月次で動かすもの、四半期で動かすもの、年単位で蓄積するものに分け、運営サポートの中で無理なく進められるスケジュールに落とし込みます。

04

実装・運用

設計したロードマップに沿って、実装を段階的に進めます。構造化データの実装、コラムの執筆体制構築、外部メディアでの発信、サイテーション機会の獲得を順に動かします。運営サポート内の月次フローに組み込み、急ぎすぎず、止まりすぎずのペースで継続します。お客様側で動かす範囲とリセラで動かす範囲を都度すり合わせます。

05

監視・調整

AI回答での引用状況を定期的に確認し、どの施策が効いているか、どの方向に強化すべきかを判断します。検索エンジン側のアルゴリズム変更や新しいAIサービスの登場にも対応します。月次のレポートで状況を共有し、次の四半期の動き方を一緒に決めます。完璧な計測ツールがない領域だからこそ、観察と仮説検証を丁寧に積み上げます。

FAQ

よくあるご質問

Q1 AI検索対策とSEO対策はどう違いますか？

重なる部分は多いですが、視点が異なります。SEOは「検索結果でクリックされること」を目的とし、AI検索対策は「AIの回答の中で引用されること」を目的とします。実装としては、構造化データ・E-E-A-T・コラム運用など共通する施策が多く、リセラでは両者を統合して設計します。

Q2 効果はどれくらいで現れますか？

短期で目に見える数字が動く施策ではありません。構造化データの実装は数週間で反映されますが、AI回答での引用や指名検索の変化は半年〜1年単位で評価する想定です。コラム運用やサイテーションは継続するほど効きが強くなります。

Q3 リセラがAI検索対策で関わったお客様はありますか？

住宅・宿泊・飲食といった業種で、ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewsなどに引用が確認できているお客様が複数あります。BASE SEOで構造を整えてきたサイトほど、AI検索でも自然に引用されやすい傾向が見えています。一方で、AI検索領域は各社のアルゴリズムが頻繁に変わるため、引用の安定性は保証できず、継続的な観察と調整を前提に進めています。詳細は個別の商談時にご共有します。

Q4 AI検索対策だけ単独で依頼できますか？

単独でも対応は可能ですが、SEOと組み合わせて進めることを推奨しています。AI検索対策の土台はSEOで整える構造と重なるため、別個で進めるより一体で組んだほうが効率的で結果も出やすくなります。

Q5 AIに引用されているか、どう確認できますか？

ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewsなどで実際に検索して確認する方法が現時点では基本です。完璧な計測ツールはまだ存在しないため、複数のAIエンジンで定点観測する形で実態を把握します。リセラでは主要キーワードでの引用状況を定期的に確認します。

Q6 「AIで〇位に引用させます」と謳う会社との違いは？

AIの回答は各エンジンのアルゴリズムに依存し、特定の順位や引用回数を保証することは技術的に不可能です。順位を約束する会社は、グレーな手法を使っているか、実態と異なる訴求をしている可能性があります。リセラでは確実な保証はおこなわず、引用されやすい状態を整えることに専念します。

Q7 すでにSEOを他社で実施中ですが、AI検索対策のみ依頼できますか？

可能です。ただし、現在のSEO実装の状態を確認させていただいた上で、追加で必要な施策を切り出す形になります。場合によっては既存のSEO設計の見直しが先になることもありますので、まずは現状ヒアリングからご相談ください。

AI検索対策について、まず一度相談から。

現状の引用状況の確認から、SEOとの統合設計・進め方・お見積までご案内します。
構造化データ・コラム運用・サイテーションも含めて、無理のない設計をご提案します。

他社SEO実施中のご相談も歓迎です。
現状の実装を確認したうえで、追加施策の切り出しも含めてお話しします。
AI検索対策を相談する

AI検索で選ばれる
情報設計をご提案します。

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