AI 2026.10.16

【GEO・LLMO・AIO】AI対策の名前、多すぎ問題。

Web業界では、AI対策が毎日話題になっています。みなさんも一度は思ったことあるのではないでしょうか。
「GEO、LLMO、AIO......AI対策の名前、いろいろありすぎじゃない？」と。
私自身、調べ始めたときは「結局、何がどう違うの？」と迷いました。
ということで、今回は、GEO・LLMO・AIOなどの用語を整理し、今日からできるAI対策についてご紹介します。

GEO対策とは？

GEOは「Generative Engine Optimization」の略で、日本語では「生成エンジン最適化」と訳されます。ざっくりまとめると、ChatGPTやGoogleのAI機能、Perplexityなどの生成AI・AI検索で、自社や自社コンテンツを見つけてもらいやすくするための取り組みです。
検索結果で上位表示を目指すSEOに対して、GEOではAIが生成する回答の中で、自社の情報が参照・引用・紹介されることなどを意識します。
ただし、「GEO対策をすれば必ずAIに引用される」というものではありません。AIがどの情報を回答に使うかは、質問内容やサービス、そのとき参照する情報などによって変わります。

GEO・LLMO・AIOの違い

AI対策について調べると、GEO以外にもLLMO、AIO、AEOなど、さまざまな言葉が出てきます。ややこしいのがココ、「どれもAIの回答に自社が引用・推薦される対策」なんです。同じ対策なのになぜ名称が違うの？と思いますよね。大まかな違いを下記にまとめました。

呼び名	フルスペル	よく使われる意味・イメージ
GEO	Generative Engine Optimization	生成AIが回答を作成する際、ソースとして自社コンテンツが優先的に使われるようにする
LLMO	Large Language Model Optimization	LLMの学習データや回答生成時に、自社情報が正しく理解・言及・引用されるようにする
AIO	AI Optimization （または AI Overviews Optimization）	AI検索全般への最適化を指す場合がある。意味は使う人によって異なる

LLMO（Large Language Model Optimization） は、ChatGPTやGemini、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）に、自社の情報を正しく理解・認識してもらうための最適化を指します。
AIO（AI Optimization） は、AI検索や生成AIサービス全般への最適化を指す、比較的広い意味で使われる言葉です。GoogleのAI Overviewsだけでなく、ChatGPTやGeminiなども対象に含まれます。
GEO（Generative Engine Optimization） は、生成AIによる検索・回答生成への最適化を指します。ChatGPT SearchやPerplexity、GoogleのAI検索機能などで、自社の情報が回答に取り上げられたり、参照されたりすることを重視します。
「違いが分からない...」という方へ。まったく問題ございません。
というのも、これらの用語には明確な業界共通の定義がなく、実際には意味や対象範囲が重なる部分も多くあります。そして、最初に戻りますが「いずれもAIの回答に自社が引用・推薦されることの対策」にはかわりないので、もっと深堀したい！という方は今後ブログで細々更新していくので、そちらの記事をご覧いただけたらと思います。

SEO対策とAI対策の違い

SEOとGEOの主な違いは、「どこで見つけてもらうか」です。

観点	SEO	GEO
主な目的	検索結果で見つけてもらいやすくする	AIの回答内で参照・紹介される機会を増やす
主な表示場所	Googleなどの検索結果	AIが生成した回答や出典・リンク
ユーザーの行動	検索結果からサイトをクリックする	AIの回答だけで解決する場合もあれば、出典からサイトを訪れる場合もある
意識すること	検索意図・内容・サイト構造・信頼性など	SEOの基本に加え、情報の明確さ・具体性・独自性など

こうして見ると、別の施策に見えますが、実際には共通している部分が多くあります。

Googleも「SEOの基本は引き続き有効」と説明している

Googleは、AI OverviewsやAI Modeなど、Google検索の生成AI機能に向けた公式ガイドを公開しています。その中で、生成AI検索でも従来のSEOのベストプラクティスが引き続き有効であると説明しています。
また、AI機能に表示されるためだけの特別なマークアップや、AI専用の新しいSEO対策が必要というわけでもありません。
つまり、「AI検索が始まったから、今までのSEOは全部やり直し」ではなく、これまで行ってきた、

読者の疑問に答える
分かりやすいページ構成
独自性のある情報掲載
検索エンジンが読み取れる状態
信頼できる情報発信

といった基本は、そのまま大切です。（ただし、これらはGoogle検索のAI機能についての説明のため、ChatGPTやPerplexityなどはGoogleとは異なる仕組みで動いているサービスも同じ条件が当てはまるわけではありません。）

AI対策で今日からできること

では、実際に何をすればよいのか比較的始めやすい5つのポイントをご紹介します。

❶検索やAIがページを確認できる状態かチェックする

まず確認したいのが、そもそも記事が検索エンジンやAI検索のクローラーからアクセスできる状態になっているかです。ChatGPT検索についても、OpenAIはWebサイトを検索対象にしたい場合、OAI-SearchBotをブロックしないよう案内しています。
記事の内容を工夫する前に、まずは「見つけてもらえる状態か」を確認しておきましょう。

❷読者が知りたい答えを分かりやすく書く

記事を開いたのに、結論がなかなか出てこない文章は、読者にとって少し分かりにくいですよね。まず読者にとって理解しやすい文章にすることも大切です。

❸見出しだけでも内容が分かるようにする

「概要」「ポイント」といった抽象的な見出しだけに設定していると少しもったいないです。たとえば、「GEO対策とは？」「SEOとGEOは何が違う？」「GEO対策は何から始めればいい？」のように、内容が想像できる見出しにします。
すべてを疑問形にするというわけではなく（偶然、疑問形ばかりになっていますが）、見出しを見ただけでも記事の流れが分かることを意識しましょう。

❹自社にしかない一次情報を加える

AIで一般的な情報をまとめることが簡単になった今だからこそ、「その会社にしか書けない情報」の価値は高まっています。

実際に取り組んだ結果
お客さまからよく聞かれる質問
自社の事例
失敗したこと
実際の数字
現場で感じたこと

など読者にとって役立つ具体的な情報を加えた結果として、その記事ならではの価値が評価されます。

❺画像だけで説明せず、大切な情報は文章でも伝える

グラフや図、スクリーンショットは、内容を分かりやすくするために便利です。ポイントは、重要な情報は画像だけではなく、本文でも説明すること。
比較表を画像で掲載する場合でも、「Aは○○、Bは△△という違いがあります」と文章でも補足するのがおすすめです。

AIに引用されているか確認する方法

対策した後は、「本当にAIに紹介されているのかな？」と気になりますよね。現時点では、AI全体での引用状況を一つの数字として完全に把握するのは簡単ではありません。そのため、いくつかの方法を組み合わせながら傾向を見てみましょう。

方法1：実際にAI検索で質問してみる

自社が狙っているテーマについて、GoogleのAI機能やChatGPT、Perplexityなどで検索してみます。回答に出典やリンクが表示されたら、自社サイトが含まれているかを確認してみてください。
1回表示された、表示されなかったという結果だけで判断するのではなく、「複数の質問で傾向を見る程度」におさえるのがよいでしょう。

方法2：Google Search Consoleの「生成AIパフォーマンス」を確認する

Google Search Consoleでは「生成AIパフォーマンスレポート」が提供されています。このレポートでは、Google検索の生成AI機能における、

インプレッション数の推移
生成AI機能で表示されたページ
デバイスや国

などを確認することができます。

方法3：アクセス解析で流入元を確認する

Googleアナリティクス（GA4）などのアクセス解析を使っている場合は、リファラーやパラメーターが付与されている場合特定のAIサービスがどこからサイトを訪れたのかを確認できます。ただし、GA4からは「どのAIサイトから飛んできたか」しか見えず、検索キーワード（クエリ）のようにプロンプトの内容までは把握できません。
現時点ではSearch ConsoleでGoogleの生成AI検索での表示を確認し、GA4などで実際の流入を組み合わせて見るのがおすすめです。

まとめ｜「GEO」「AIO」「LLMO」の違い

今回ご紹介したとおり、AI対策は、GEO・LLMO・AIOなど、さまざまな呼び名があります。それぞれの名前や内容を覚えるよりも、まずは「従来の検索結果プラス、生成AIやAI検索からも自社の情報を見つけてもらう施策を取り入れること」がこれから大切になってきます。もっとAI対策について詳しく知りたい方はお気軽にリセラまでご連絡くださいね🤗