Web集客 2026.10.15

「AI対策って、結局なにをすればいいの？」。AIに選ばれるサイトがやっていること

Web集客担当の梅原です。

「llms.txtも、置いておきました」

最近、サイトの運用をお手伝いしている会社の方に、こうお伝えすることがあります。

みなさん、robots.txtやsitemap.xmlはご存じでも、llms.txtはまだ知らないという方が多いようです。

llms.txt（エルエルエムズ・テキスト）は、AIに向けてサイトの内容を案内するためのファイルです。

置いておいて損のないものなので、リセラでは運用の中で置くようにしています。

ただ、そのときにいつもお伝えしているのが、「これを置けばAIに選ばれる、というものではありません」ということです。

AIまわりは情報が増えて、何を信じて、どこから手をつければいいのか迷いやすくなっています。

以前、AIに選ばれるお店の記事で、「人に伝わるサイトを丁寧につくることが、そのままAIにも伝わる」と書きました。

今日はその、もう一歩先の話です。

サイトの運用に関わっている方に向けて、AIがどこから情報を集めているのか、そのうえで自社のサイトの何を確かめ、サイトの外で何をしていけばいいのかを、少しだけ踏み込んで書いてみます。

専門的な言葉も出てきますが、できるだけ一言ずつ説明しながら進めます。

まず前提：AIの答えは「検索」の上に成り立っています

AI対策というと、検索とはまったく別の新しいもの、と思われがちです。

でも、仕組みを見ていくと、実際はかなり地続きなんですよね。

AI	主に何を見て答えているか	自社サイトが参照されるための条件
GoogleのAIによる概要・AIモード	Googleの検索のインデックス（検索に登録されているページ）	ページが検索に登録されていて、検索結果に説明文（スニペット）を出せる状態であること
ChatGPTの検索	OpenAIの検索用クローラーが集めた情報など	OpenAIの検索用クローラー（OAI-SearchBot）の読み取りを許可していること

Googleは公式に、AIによる概要やAIモードに表示されるための追加の要件はなく、特別な対策も必要ない、と説明しています。

検索に正しく登録され、検索結果に説明文を出せる状態であることが、参照されるための条件です。

検索で基本ができていないサイトは、AIでも見つけてもらいにくい。

反対に、検索の土台がしっかりしているサイトは、AIにとっても読みやすいサイトになっている、ということなんですよね。

そのうえで、運用している方だからこそ確かめておきたいことが、いくつかあります。

確認1：AIの読み取りを、知らない間に止めていないか

最初に確かめておきたいのが、ここです。

意外と見落とされやすいところでもあります。

robots.txt の設定

robots.txt は、検索エンジンやAIのクローラー（サイトを読み取りに来るプログラム）に、「ここは読んでいい」「ここは読まないで」と伝えるためのファイルです。

ここで、AIのクローラーをまとめて止めている設定になっていることがあります。

このとき大事なのが、AIのクローラーには役割の違いがある、ということです。

名前	役割	止めるとどうなるか
OAI-SearchBot（OpenAI）	ChatGPTの検索に表示するための読み取り	ChatGPTの検索の回答に、サイトが表示されなくなる
GPTBot（OpenAI）	AIの学習に使うための読み取り	学習に使われなくなる。検索への表示には関係しない
Google-Extended（Google）	GeminiなどのAIの学習や、回答の根拠に使うかどうかの指定	Googleの検索への登録や順位には影響しない、とGoogleは説明している

「AIに学習されたくないから止めたい」という考え方もあると思います。

ただ、学習用と検索用を区別せずにまとめて止めてしまうと、ChatGPTの検索でお店や会社が紹介されるきっかけまで失ってしまうことがあるんですよね。

どちらを止めて、どちらを許可するか。分けて考えるのが大切だと思っています。

サーバーやセキュリティの設定

robots.txt で許可していても、サーバーやセキュリティのサービス側で、見慣れないアクセスとしてクローラーを止めていることもあります。

Googleも、robots.txt だけでなく、CDN（表示を速くする配信サービス）やホスティングの設定でも読み取りを許可しておくよう案内しています。

ここは、サイトを管理している制作会社さんやサーバーの担当の方に、一度確かめてもらうと安心です。

説明文を出さない設定

ページに nosnippet（検索結果に説明文を出さない）などの指定が入っていると、GoogleのAIの回答でも参照されにくくなります。

以前、何かの理由で入れた設定が、そのまま残っていることもあるので、あわせて見ておきたいところです。

やること：自社サイトのURLの後ろに「/robots.txt」をつけて開き、AIのクローラーをまとめて止める記述がないか、一度見てみると安心です。

確認2：名前・住所・電話番号を、どこでも同じにそろえる

AIは、自社サイトだけでなく、Googleマップ、口コミ、ポータルサイト、SNSなど、いろいろな場所の情報を組み合わせて答えをつくっています。

そのときに、同じ会社やお店の情報なのに、場所によって表記がばらばらだと、同じものだと判断しにくくなってしまいます。

よくある表記のゆれは、こんなところです。

項目	よくあるゆれ
会社名・店名	「株式会社」と「（株）」、旧店名のまま残っているポータル
住所	番地の書き方（「1-2-3」と「1丁目2番3号」）、建物名のあり・なし
電話番号	以前の番号が、古いポータルやSNSに残っている
営業時間・定休日	サイトは更新したのに、Googleマップは前のまま

Googleも、AIの機能への対策として、Googleビジネスプロフィールの情報を最新に保つことを挙げています。

自社サイトとGoogleビジネスプロフィールを「正」として、そこにほかの場所の表記を合わせていく。

地味な作業ですが、AIにとっても、お客様にとっても、迷わない状態をつくる大切な土台だと思っています。

やること：自社の名前で検索して、上から10件ほどのページに載っている名前・住所・電話番号・営業時間を、表にして見比べてみると、ゆれが見つけやすいと思います。

確認3：AIが引用しやすい書き方になっているか

AIがサイトの情報を答えに使うとき、読み取りやすい書き方と、読み取りにくい書き方があります。

大事な情報が、文字で書かれているか

料金表が画像だけになっていたり、大事な案内がPDFの中にしかなかったりすることは、意外とよくあります。

Googleも、重要な内容は文字（テキスト）で載せることを勧めています。

デザインとして画像で見せたい場合も、同じ内容を文字でも書いておくと、人にもAIにも伝わりやすくなります。

質問と答えが、はっきりしているか

AIへの質問は、「沼津で、子ども連れで泊まれる宿は？」「平屋の施工例が多い工務店は？」のように、具体的な条件つきのことが多いです。

その条件に、サイトのどこかで、はっきり答えているかどうか。

「お子さま連れのお客様へ」「平屋の施工事例」のように、質問にそのまま答える見出しと文章があると、引用されやすくなると感じています。

条件や数字が、具体的に書かれているか

「お気軽にご相談ください」だけでは、AIはその会社を条件に合うかどうか判断できません。

対応エリア、料金の目安、所要時間、対応できること・できないこと。

こうした具体的な情報があるほど、AIが「この条件なら、この会社」と紹介しやすくなります。

そのサイトにしかない情報があるか

どのサイトにも書いてある一般的な説明だけだと、AIがわざわざそのサイトを引用する理由がありません。

実際の施工事例、宿のこだわり、スタッフの経験、お客様の声。

その会社やお店にしか書けない一次情報が、引用される理由になっていくのではないかと思います。

やること：お客様からよく聞かれる質問を5つ書き出して、それぞれにサイトのどこで答えているかを確かめてみると、足りないページが見えてきます。

確認4：サイトの外でも、名前が出ているか

ここまでは、自社のサイトの中の話でした。

もうひとつ大事にしたいのが、サイトの外で、自社の名前がどれだけ、どう語られているかです。

AIは、ひとつのサイトに書いてあることだけで答えをつくっているわけではありません。

口コミ、地域の情報サイト、取材記事、取引先の紹介ページなど、いろいろな場所で同じ名前が出てきて、同じように語られている会社ほど、「この条件なら、この会社」と紹介しやすくなるのではないかと感じています。

自社のサイトで「地域でいちばん」と書くより、ほかの誰かが「ここがよかった」と書いてくれているほうが、人にとってもAIにとっても信頼できる情報になります。

こうした、ほかのサイトで会社名やお店の名前が取り上げられることは、「サイテーション（言及）」と呼ばれています。

リンクが貼られていなくても、名前や住所、電話番号が書かれているだけで、ひとつの言及として数えられます。

地図検索の対策（MEO）でも以前から大切にされてきた考え方ですが、AIの時代になって、あらためて注目されるようになってきました。

名前が出る場所	できること
Googleの口コミ	来てくださったお客様に、口コミをお願いする仕組みをつくる。いただいた口コミには、ひとつずつ返信する
地域の情報サイト・ポータルサイト	掲載できるところには登録し、内容を最新にしておく。名前・住所・電話番号は、確認2のとおりそろえる
取材記事・地元のメディア	新しい取り組みやイベントは、プレスリリースや地元メディアへのお知らせで発信してみる
取引先・協力会社・団体のサイト	加盟している団体や、一緒にお仕事をしている会社のサイトで紹介してもらえないか、相談してみる
SNS・お客様のブログ	写真を撮りたくなる場面や、話したくなる体験を用意しておくと、自然と発信してもらいやすくなる

一方で、自作自演の口コミや、お金を払って書いてもらっただけの紹介記事のように、近道に見える方法もあります。

短い期間なら効果が出ることもあるかもしれませんが、ばれたときに失う信頼のほうがずっと大きいので、リセラではおすすめしていません。

時間はかかっても、実際のお客様や地域の方に名前を出してもらえる取り組みを、ひとつずつ積み重ねていくのがいいのかなと考えています。

やること：自社の名前で検索して、自社のサイト以外に、どんなページで名前が出ているかを一度見てみると、これから増やしていきたい場所が見えてくると思います。

自社の名前が、どこで、どのくらい言及されているのか。同じ地域の競合と比べて、どのくらい差があるのか。

こうしたこともリセラで調べることができますので、気になる方はお気軽にご相談ください。

構造化データは、どこまでやるか

構造化データは、「これは会社の名前」「これは住所」「これは営業時間」と、ページの情報の意味を、機械にも分かる形で書き添えるものです。

AI対策として名前が挙がることも多いですよね。

ただ、Googleは、AIの機能のために特別な構造化データを追加する必要はない、と説明しています。

そして、構造化データは、ページに見えている文字の内容と一致させることが大切だとも案内しています。

なので私は、こんなふうに考えています。

会社や店舗、宿の基本情報（名前・住所・電話番号・営業時間など）は、正しく入れておく
ページに書いていない情報を、構造化データだけに入れることはしない
AIのためだけに、たくさんの種類を足していくことには、今は優先度を置かない

構造化データは、確認1〜3がそろっていてこそ生きてくるもの。

順番としては、そのあとでいいのかなと考えています。

今はまだ、期待しすぎなくていいこと

AIまわりは話題が多いぶん、「これをやらないと遅れる」という情報もたくさん目にします。

知識のある方ほど気になると思うので、今の時点で、私が期待しすぎなくていいと考えていることも書いておきます。

話題になっていること	今の時点での考え
llms.txt（AI向けの案内ファイル）	冒頭のとおり、置いておいて損はないので、リセラでは置くようにしている。ただ、Googleの担当者が2025年に「今のところ、llms.txtを使っているAIのシステムはない」と発言しており、これだけで効果を期待するものではないと考えている
AI専用のページや、AI向けのテキストファイルをつくる	Googleは、AIの機能のために新しいファイルや特別なマークアップは必要ないと説明している
AI向けに、キーワードや質問文を大量に詰め込む	人が読みにくくなるだけで、AIにも伝わりにくくなると感じている

もちろん、AIの仕組みはこれからも変わっていきます。

今は効果がはっきりしないものでも、半年後には状況が変わっているかもしれません。

大事なのは、新しい話題に振り回されすぎず、公式の情報と、自社のサイトの数字を見ながら判断していくことだと思っています。

効果は、どこで確かめるか

最後に、効果の見方についてです。

2026年に入って、AIからのアクセスや表示を、Googleのツールでかなり確かめられるようになってきました。

ツール	確かめられること
Googleアナリティクス（GA4）	2026年5月から、チャネルに「AI Assistant」が加わった。ChatGPT、Gemini、Copilotなど、AIのサービスから来た人が、ひとつのまとまりとして見られる（GoogleのAIによる概要やAIモードからのアクセスは含まれない）
Search Console	2026年6月から、AIによる概要やAIモードで、自社のページが表示された回数を見られるレポートが始まり、8月末には世界中のサイトで使えるようになった（表示回数のみで、クリック数はまだ出ない）

サイトによっては、AIでの表示がまだ少なく、レポートが出てこないこともあるようです。

まずは、自社のサイトでどんな数字が出ているか、一度のぞいてみるところから始めてみてもいいと思います。

AIから来る人の数は、まだ全体から見れば多くないサイトがほとんどだと思います。

ただ、AIから来る人は、すでに条件を伝えたうえで紹介されて来ているので、問い合わせや予約につながりやすい傾向があるように感じています。

数だけでなく、その人たちがサイトで何を見て、どう動いているかも、あわせて見ていきたいところです。

やること：GA4の「AI Assistant」のチャネルと、Search ConsoleのAIのレポートを、月に一度並べて見てみると、変化に気づきやすいと思います。

最後に

AIに選ばれるための近道のように見える方法は、これからも出てくると思います。

ただ、長く選ばれ続けるために、確かめておきたいことと、続けていきたいことははっきりしています。

AIの読み取りを、知らない間に止めていないか。

名前や住所が、どこでも同じになっているか。

大事な情報が、文字で、具体的に、そのサイトにしかない形で書かれているか。

サイトの外でも、お客様や地域の方に、名前を出してもらえているか。

どれも、検索の時代から大切にされてきたことの延長です。

だからこそ、ひとつずつ確かめていくことが、これからのAIの時代にも生きてくるのではないかと思います。

「自社のサイトが、AIの読み取りを止めていないか確かめたい」

「表記のゆれを、まとめて整理したい」

「口コミや、外で名前を出してもらう取り組みも相談したい」

そんなご相談も、承っています。

サイトの設定の確認から、情報の整理、ページの手直し、サイトの外での発信まで、一緒に進めさせてください。

リセラのAI検索対策については、AI検索対策のページにまとめています。

長くなりましたが、最後まで読んでいただき、ありがとうございました。

参照した資料

※本記事の内容は公開時点のものです。AIの仕組みや各社の方針は変わることがあります。

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UMEHARA BLOG

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