AI 2026.09.23

「事実確認に妥協しない」SEO記事作成エージェントをつくってみた

こんばんは！Webデザイナーの中野です。

シルバーウィークも終わりますね。
私はこの連休期間中で細々とSEO記事作成エージェントを作っていました。

このエージェントは、Claude Codeの「サブエージェント」という機能を使ったもの。（サブエージェントとは、調査や執筆、確認など、特定の役割に特化したAIをつくれる機能のことです。）
キーワードの選定からSEOコラムの執筆までを、ひとつの流れで進める仕組みです。

今回は、SEO記事をつくる工程を6つの役割に分け、それぞれを担当するエージェントをつくりました🙏

一番こだわったのは「事実確認に妥協しない」こと

この仕組みをつくるうえで、最も大切にしたのが「事実確認に妥協しない」という方針です。

出典を確認できない数値は書かない
断定的な表現や誇大な表現を安易に使わない
根拠を確認できない主張は避ける。必要な場合は「確認できていない」と明記する

AIに文章を書いてもらうと、一見もっともらしい数値や、根拠のない言い切りが混ざり、ハルシネーションが起こることがあります。

事実と異なる内容を配信しては大問題になってしまうので、この部分は曖昧にせず、根拠を確認する工程まで仕組みに組み込みました。

SEO記事をつくる6つのエージェントたち

今回つくったのは、役割の異なる6つのエージェントです。

① keyword-researcher（キーワード調査・選定）🌐

記事で狙うキーワードを調査し、候補を整理するエージェントです。

検索ニーズや記事との相性を見ながら、どのキーワードを軸にするかを決めていきます。

② insight-researcher（検索意図・インサイトの深掘り）🎯

キーワードを選び、検索意図や競合記事を分析するだけでは、「情報は正しいけれど、読者の気持ちにはあまり響かない記事」になってしまうことがありました。

そこで、読者の本質的な理解を掘り下げるエージェントが insight-researcherです。

検索意図から、その奥にある「読者が本当に知りたいこと」や「抱えている不安」を考え、記事の切り口やゴールを、自分と対話しながら整理していきます。

実際AIが執筆した過去の記事には「なぜ、それが読者にとって大切なのか」という視点が、入っていない傾向が多いことに気づきました。

そこから複数の切り口を洗い出し、記事に反映してみたところ、情報を並べるだけではない、読者の気持ちに寄り添う文章へと少しずつ変わっていきました。

もちろん、感情に訴えようとするあまり表現が強くならないよう、最後はfact-checkerエージェントで調整しています。

③ evidence-collector（根拠収集）🧩

記事に盛り込む主張や数値について、根拠となる情報を集めるエージェントです。

できるだけ公的機関や公式サイトなどの一次情報を確認し、「何を根拠に書くのか」を明確にします。

④ article-writer（本文執筆）✍

キーワード、検索意図、インサイト、集めた根拠をもとに、記事の本文を執筆するエージェントです。

前の工程で整理した情報を受け取り、想定する読者や記事の目的に合わせて文章を組み立てます。

⑤ fact-checker（事実確認）👀

完成した原稿に誤りがないか、根拠となる情報と照らし合わせて確認するエージェントです。

事実関係だけでなく、根拠に対して表現が強すぎないか、断定できない内容を言い切っていないかも確認します。

⑥ seo-editor（タイトル・メタ・見出しの仕上げ）💫

最後に、SEOの観点からタイトル、メタディスクリプション、見出しを整えるエージェントです。

キーワードを無理に詰め込むのではなく、記事の内容がきちんと伝わり、読者が読みたくなる表現を目指して仕上げます。

「サブエージェント」と「エージェントチーム」の違い

今回使ったのは「サブエージェント」という仕組みですが、Claude Codeには、よく似た「エージェントチーム」という機能もあります。

サブエージェント

メインの会話が司令塔となり、特定の作業を、その役割に特化したエージェントへ任せる仕組みです。

それぞれのサブエージェントは独立した文脈の中で作業し、完了すると結果を呼び出し元へ返します。今回つくったkeyword-researcherやfact-checkerも、この仕組みで動いています。

今回のSEO記事作成は、キーワード選定 → インサイトの深掘り → 根拠収集 → 執筆 → 事実確認 → 仕上げ　と、工程の順番がはっきりしており、それぞれの工程で得られた結果を、次の担当へ順番に渡せば進められるため、今回はサブエージェントによる構成で十分だと判断しました。

エージェントチーム

複数のClaude Codeが、それぞれ独立した文脈を持ちながら、ひとつのチームとして動く仕組みです。

チーム内では、エージェント同士が直接メッセージを送り合うほか、共有のタスクリストを確認し、自分で次の作業を引き受けることもできます。メインから個別に指示を受けるだけでなく、チーム内で情報を共有しながら進められることが大きな違いです。ただ、エージェントチームは現時点（2026年段階）では実験的な機能です。初期状態では無効になっているため、利用するには設定で有効にする必要があります。